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马克西:只要球队能赢 我不会计较场均得分_我的网站

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          　　近日，76人球员泰瑞斯·马克西在Numbers On The Board播客节目中，谈到了勒布朗·詹姆斯和杰伦·布朗加盟后自己可能需要做出的调整。    

　    一键部署OpenClaw        网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。    先说索引。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。
    
    　　马克西表示：“过去三年里，我在场上的角色一直在不断变化。加了索引，查询速度能提升百倍。我和哈登搭档过，也和许多不同的球员在各种情况下并肩作战。上赛季，我下定决心，要向所有人证明自己有能力在季后赛中带领球队前进。    -- MySQL索引优化示例    -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）    SELECT * FROM mysql.slow_log    WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY    ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;    -- 用EXPLAIN分析查询计划    EXPLAIN SELECT * FROM articles    WHERE category_id = 5 AND status = 1    ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;    -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引    CREATE INDEX idx_category_status_time    ON articles(category_id, status, created_at);    -- 复合索引遵循最左前缀原则    -- 即：查询条件从左到右依次命中索引    再说缓存。至于做出牺牲，归根结底，我的目标就是赢球。我和很多不同的球员合作过，也适应过各种各样的角色。

B | 领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。显然，我需要做出一些改变。但从我们目前的阵容来看，我们并不指望恩比德能打满70场比赛。如果他真的能出战70场，那大家都会无比高兴。    # Redis缓存示例（PHP + Redis）    // 先查缓存    $redis = new Redis();    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);    $cacheKey = 'article_list_page_' . $page;    $cached = $redis->get($cacheKey);    if ($cached) {    // 缓存命中，直接返回    echo $cached;    } else {    // 缓存未命中，查数据库    $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();    $html = renderArticles($articles);    // 存入缓存，过期10分钟    $redis->setex($cacheKey, 600, $html);    echo $html;    }    MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。

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    　　“所以，有些比赛我可能只拿18分或20分，但我们赢了；也有些比赛我砍下35分，同样赢球。还会遇到一些恩比德缺阵、詹姆斯也打不了的比赛，那时候我可能就得拼下45分，或者杰伦·布朗拿下45分。    # MySQL查询缓存配置（my.cnf）    query_cache_type = 1    query_cache_size = 64M    query_cache_limit = 2M    # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）    innodb_buffer_pool_size = 2G    innodb_log_file_size = 256M    最后，定期清理数据库碎片和日志。

D | 只要球队能赢，我绝不会去在意自己的场均得分。数据量大了，碎片会导致查询变慢。”
    
    　　过去三个赛季的常规赛，恩比德分别只出战了38场、19场和39场比赛。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。

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Published on:13:07:29